מודל שמעריך את חיפושי המותג ל־30 הימים הבאים
מודל חיזוי שמעריך את היקף חיפושי המותג ל־30 הימים הבאים על בסיס דפוסים היסטוריים של יום, שבוע וחודש — כדי לתכנן תקציב ותוכן לפני שהביקוש מגיע, ולא אחריו.
מסך דמו: חיפושי המותג בפועל מול התחזית — הבסיס לתכנון תקציב ותוכן מראש.
נקודת ההתחלה
האתגר
חיפושי מותג הם המדד שהכי קרוב לכוונת רכישה, אבל התכנון סביבם נעשה בדיעבד: מסתכלים על החודש שעבר ומנחשים את הבא.
השאלה המעשית היא פשוטה — כמה אנשים צפויים לחפש את המותג בשלושים הימים הקרובים, ומתי בתוך החודש נמצאות הנקודות החזקות.
מה בנינו
מה עשינו
- חיברנו את נתוני החיפוש ההיסטוריים מגיליון עבודה אחד
- הגדרנו את היקף חיפושי המותג כיעד החיזוי
- בנינו משתני לוח שנה: יום בשבוע, שבוע בחודש וחודש
- אימנו מודל Random Forest על הדפוסים ההיסטוריים
- הפקנו תחזית ל־30 הימים הבאים כטבלה וכגרף מול הנתונים בפועל
ההשפעה העסקית
התוצאה
התקבלה תחזית קריאה ל־30 יום קדימה, שמראה את קצב חיפושי המותג הצפוי ואת הנקודות החזקות בתוך החודש.
זה כלי תכנון: הוא אומר מתי להיערך, לא כמה הכנסה תהיה.
מנתוני עבר לתחזית חודש
איך זה עבד
- 01
איסוף
קריאת נתוני החיפוש ההיסטוריים מגיליון אחד, בלי הזנה ידנית.
- 02
בניית משתנים
פירוק כל תאריך ליום בשבוע, שבוע בחודש וחודש — שם יושבת רוב העונתיות.
- 03
אימון
Random Forest לומד את הדפוסים החוזרים בנתוני העבר.
- 04
תחזית
הפקת 30 ימים קדימה והצגתם מול הנתונים בפועל, לבדיקת סבירות.
מה כדאי לקחת הלאה
תובנות מרכזיות
- חיפושי מותג הם מדד ביקוש, לא מדד קמפיין — ולכן הם מתאימים לתכנון מוקדם.
- רוב האות בתחזית קצרת טווח מגיע מעונתיות לוח השנה.
- תחזית שימושית היא כזו שאפשר לבדוק מול המציאות בכל חודש.
- מודל תכנון שווה הרבה כשמשתמשים בו לקבלת החלטות — ומעט מאוד כשמציגים אותו כהבטחה.
עוד פרויקטים
מנגנון שבודק אילו מילים במודעה קשורות לביצועים טובים יותר ומנחה את הקופירייטר
מנגנון שפותח לרשת דלתות ארצית: מפרק את הטקסטים של המודעות למילים ולצירופי מילים, ומזהה אילו מהם נוטים להופיע יחד עם מדדי עלות והמרה טובים יותר — כדי למקד את בדיקות הקריאייטיב הבאות.
- Google Ads
- Linear Regression
- N-grams
- Python
362% יותר המרות, בעלות נמוכה בכ־80% להמרה — עורכת דין
לעורכת דין: בנייה מחודשת של הקמפיינים הגדילה את מספר ההמרות ל־134 (+362%), תוך הורדת עלות להמרה בכ־80% והוצאה כוללת בכ־6%.
- Conversion Tracking
- Display
- Google Ads
- In-Market
כמעט פי 2 המרות בסטארטאפ פינטק — עם עלות להמרה נמוכה יותר
לסטארטאפ בתחום הפינטק: מספר ההמרות כמעט הוכפל (+93%) והעלות להמרה ירדה בכ־28% — עם דגש על חיפוש מותג ומבנה קמפיינים נקי.
- Brand
- Google Ads
- Remarketing
- Search